Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API：自动语音识别 (ASR)、翻译的高性能异步 API

Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API是什么

Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API是一款用于自动语音识别 (ASR)、翻译的高性能异步 API。不需要购买Whisper API，使用本地运行的Whisper模型进行推理，并支持多GPU并发，针对分布式部署进行设计。还内置了包括TikTok、抖音等社交媒体平台的爬虫，可实现来自多个社交平台的无缝媒体处理，为媒体内容数据自动化处理提供了强大且可扩展的解决方案。

「Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API 」的愿景是打造一个强大且开箱即用的 Whisper 服务 API，专为高性能、高扩展性和分布式处理需求而设计，并且以生产者消费者模式为设计核心打造，理想适用于需要大规模、高效自动语音识别的场景。该项目基于 OpenAI Whisper 模型以及推理速度更快并且准确度近似的 Faster Whisper 模型，支持多语言的高质量语音转录和翻译任务，并且内置的爬虫模块可以轻松实现对抖音和TikTok等社交媒体平台的视频进行处理，只需要输入一个链接接口轻松创建任务。

本系统通过异步模型池方案实现了高效的资源调度与任务管理，并且异步模型池支持使用多个GPU进行并行计算，提供完全本地化、高拓展性，且可靠的解决方案。此外，项目计划实现一套灵活的自定义组件和工作流设计，使用户可以通过 JSON 文件定义复杂的多步骤任务流，或通过 Python 编写自定义组件，扩展功能。内置高性能的异步 HTTP 模块，异步文件IO模块，异步数据库模块，用户可以利用这些模块编写自己的服务或任务处理器来拓展业务，未来计划与ChatGPT等LLM API进行接入，实现自动语音识别到自然语言处理和分析的的完整工作流程。

Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API特色

Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API适用场景

• 媒体数据处理 ：适用于需要大规模语音转文本处理的场景，比如网络或本地的媒体文件转录，分析，翻译，生成字幕等应用。

• 自动化工作流 ：虽然目前项目本身没有实现工作流，但是可以通过API于其他平台的任务流系统进行接入，通过事件驱动的工作流，轻松实现复杂任务的自动化执行，适合需要多步骤处理和条件控制的业务逻辑。

• 动态数据采集 ：结合异步爬虫模块，系统可自动采集和处理来自网络的数据，并且存储处理完成后的数据。

• 利用分布算力：在多个分布的零散算力下，可以使用网关的形式将分散的算力进行有效利用。

Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API如何使用

GitHub：https://github.com/Evil0ctal/Fast-Powerful-Whisper-AI-Services-API

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