阿里开源MNN TaoAvatar：手机本地运行的3D智能数字人来了

什么是 MNN TaoAvatar

MNN TaoAvatar 是阿里巴巴基于 MNN 框架打造的一款本地运行、完全离线的手机端 3D 数字人应用。它将大语言模型（LLM）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声音驱动表情动作（A2BS）、神经渲染（NNR）等模块融合到 Android 手机上，无需联网即可实现多模态互动 。

核心功能亮点

• 离线聊天体验：内嵌 LLM，实现实时自然对话。

• 精准语音识别：ASR 模型支持即时语音转文字。

• 流畅语音输出：TTS 模型让对话声音真实生动。

• 自动表情联动：A2BS 根据声音生成自然面部表情与动作。

• 精细渲染表现：实时神经渲染让数字人表现更细腻，交互体验更佳。

• 隐私至上：全部功能均在本机完成，数据安全更有保障 。

技术背景与研究前沿

“TaoAvatar” 技术论文介绍了其在 AR 环境下，通过 3D 高斯渲染（3D Gaussian Splatting）生成逼真全身数字人，并针对移动设备做了轻量化优化。采用教师–学生（teacher‑student）蒸馏策略，将高质量、复杂的 StyleUnet 非刚性变形信息“烘焙”进轻量 MLP 网络，并结合 blend‑shape 补偿细节，从而实现移动端实时渲染（可达 90 FPS）。该方案在 Apple Vision Pro 等高级 AR 设备上的表现也十分出色 。

应用场景与价值

• 电商直播主播：提供沉浸式三维虚拟主持人。

• 全息通信：远程交流时呈现全身自然交流姿态。

• 教育、娱乐互动：AI 虚拟教师或虚拟角色陪聊、授课。

• AR 虚拟助理：融入增强现实应用，实现自然对话与交互 。

系统需求与安装指南

运行流畅需满足以下硬件要求：

• 旗舰级芯片：如高通 Snapdragon 8 Gen 3 或联发科 Dimensity 9200 及以上

• 内存8 GB 及以上；

• 至少5 GB 空闲存储 用于模型；

• ARM64 架构。

低配置设备可能出现卡顿、断音或部分功能受限 。

安装流程简单：

1. 克隆项目： git clone https://github.com/alibaba/MNN.git 并进入 apps/Android/Mnn3dAvatar

2. 在 Android Studio 中运行，或使用命令 ./gradlew installDebug 将应用部署到手机上 。

MNN TaoAvatar总结

MNN TaoAvatar 是一款兼顾隐私、高交互和轻量部署的本地离线 3D 数字人，不仅技术前沿亟具亮点，也适合移动端实际应用。无论是社交互动、AR 体验，还是虚拟主播/教育等领域，都有极大的潜在价值。

https://pan.quark.cn/s/39752dbfce63  GitHub地址：https://github.com/alibaba/MNN/tree/master/apps/Android/Mnn3dAvatar

本文链接：https://www.lb1581.xyz/post/13027.html 转载需授权!